CATEGORY AVERAGE · USD
cat_id별 평균 가격
평균 가격 (USD) · 막대 길이는 0에서 시작합니다
읽기: HOUSEHOLD와 HOBBIES의 평균 가격이 FOODS보다 높았습니다. 카테고리별 판매량을 함께 비교하면 가격 차이와 수요 규모를 함께 파악할 수 있습니다.
출처: sell_prices × sales_train · item_id, store_id 기준 연결 · 전체 판매 기간 평균
RETAIL DEMAND · 2011—2016
가격과 날짜로 읽는
판매 수요.
Walmart M5 판매·가격·달력 데이터를 살펴보고, 카테고리 가격과 SNAP 표시일, Event 날짜에 나타난 수요 차이를 시각화했습니다. 세 가지 데이터 관점에서 확인한 패턴과 해석의 범위를 정리합니다.
관측된 패턴을 요약한 자료이며, 인과 관계를 확인한 결과는 아닙니다.
가장 높은 카테고리 평균 가격$5.47HOUSEHOLD · 품목 평균
SNAP 표시일 수요 차이세 주 모두 ↑CA +7.95% · TX +11.52% · WI +21.82%
이벤트 수요 변화 최대+21.80%비이벤트 날짜 대비 · Labor Day
01 / PRICE
카테고리마다
가격 차이가 있습니다.
카테고리별 평균 판매가격을 비교했습니다. 값은 sell_prices를 판매 데이터의 품목·매장 키와 연결해 계산한 평균입니다.
3개 카테고리
02 / SNAP
세 주 모두 SNAP 표시일의
평균 수요가 높았습니다.
CA, TX, WI의 SNAP=0과 SNAP=1 날짜를 비교했습니다. 상품·매장별 일평균 판매량으로 정규화해 주별 규모 차이를 줄였습니다.
AVG UNITS PER ITEM–STORE–DAY
SNAP 여부별 평균 수요
같은 청록색 계열의 밝기 차이로 SNAP 표시 여부를 구분합니다.
읽기: SNAP=1 평균은 CA +7.95%, TX +11.52%, WI +21.82%였습니다. 해당 날짜에 수요가 더 높았다는 관측 결과이며, SNAP 자체의 인과 효과로 해석할 수는 없습니다.
단위: 판매 수량 / 상품·매장·일 · calendar의 주별 SNAP 표시를 sales_train에 연결 · 0 판매일 포함
03 / EVENTS
이벤트마다 수요의
방향과 크기가 달랐습니다.
각 Event가 기록된 날짜의 평균 판매량을, 두 Event 칸이 모두 비어 있는 비이벤트 날짜 평균과 비교했습니다.
CHANGE VS. NON-EVENT DAYS
Event별 평균 수요 변화
비이벤트 날짜 평균 34,609.3개/일을 기준으로 한 상대 변화율
수요 증가 폭이 큰 이벤트
수요 감소 폭이 큰 이벤트
확인 필요 · Christmas −99.95% — 평균 판매량이 15.6개/일로 매우 낮습니다. 휴점 여부와 원자료의 집계 상태를 확인하기 전에는 해석에 유의해야 합니다.
이벤트 30종의 전체 변화 보기
| 유형 | 이벤트 | 관측일 | 평균 판매량/일 | 비이벤트 대비 |
|---|
Event는 event_name_1, event_name_2 두 열을 모두 포함해 분석했습니다. 이벤트별 관측일은 5~6일이며, 계절·연도·휴점 등 다른 요인이 함께 반영될 수 있습니다.
THREE FINDINGS FROM THE DATA
세 가지 데이터에서
확인한 수요 패턴
01 / 가격
카테고리별 가격 차이
HOUSEHOLD와 HOBBIES의 평균 가격이 FOODS보다 높았습니다. 카테고리별 판매량과 가격을 함께 비교해 특성을 살펴봅니다.
02 / SNAP
SNAP 여부별 평균 수요
SNAP=1일 평균은 세 주 모두 더 높았지만, 증가 폭은 CA·TX·WI마다 달랐습니다. SNAP 표시와 계절·이벤트 조건을 함께 살펴봅니다.
03 / Event
Event별 변화와 관측일
이벤트별 변화 폭은 서로 달랐고 관측일은 5~6일뿐입니다. Christmas처럼 극단적인 수치는 영업일 여부와 원자료를 확인한 뒤 해석합니다.
다음 분석 가격·SNAP·Event를 함께 반영한 수요 모형으로 관측된 차이가 여러 기간에 걸쳐 반복되는지 살펴보세요. 특히 표본이 적거나 값이 극단적인 이벤트는 원자료와 영업일 정보를 추가로 확인하는 것이 좋습니다.
SCOPE & METHOD
숫자를 읽을 때
함께 볼 기준
- 자료: Walmart M5 Forecasting Accuracy 판매량, 달력, 가격 데이터. 판매·달력 기간은 2011–2016년.
- 카테고리 가격: sell_prices와 sales_train을 item_id 및 store_id로 연결하고 cat_id별 평균 가격을 계산했습니다.
- SNAP 수요: 주별 SNAP 표시를 일별 판매에 연결하고, 상품·매장·일 단위 평균을 CA, TX, WI별 비교했습니다.
- Event 변화: Event가 없는 날짜 평균과 이벤트별 날짜 평균을 비교했습니다. 관측 비교라 수요 변화의 원인을 특정하지 않습니다.
- 적용 한계: 본 페이지는 일별 집계 데이터를 비교한 결과입니다. 개별 주문 수준의 수요는 포함하지 않으며, 관측된 차이만으로 원인을 확정하지 않습니다.